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日本末日预言
罗森：彻底颠覆。我的观点是，中国的文明在相当早的时期就已高度发达，并建立在城市或大型聚落的基础上。在英语里，我们将其称为“新石器文化”。你应该听说过杭州附近的良渚文化和渭河流域的陶寺文化吧，这些都是庞大的文化中心，社会组织严密，文化高度发展。然而，后来整个中国地区经历了剧烈的环境变化，一些地方遭遇洪水，另一些地区则因气候恶化而难以生存，人们因此逐渐向黄土高原迁徙。换句话说，气候变化促进了人口的北移。与此同时，北方相较于南方拥有一个显著的优势——更适合牲畜饲养。居住在黄土高原的人们开始饲养牲畜，而这些动物无法适应长江流域那样湿热的低洼环境，只能生存于北方。最早，牲畜经由河西走廊进入中国腹地，最先到石峁地区，然后继续向东扩展，传播到北京以北的大甸子等地。随着时间推移，牲畜在北方广泛传播，并进一步向南扩展，最终到达陶寺。牲畜的引入加剧了人群之间的竞争，同时也促进了社会的发展与变革。值得注意的是，这些以牲畜为生的人，正是后来青铜文明的先驱。也就是说，他们是二里头、二里岗和殷墟文化的前身。没有他们，就不会有这三个遗址所展现出的高度文明。一些中国学者也对这一问题进行了深入研究，虽然他们的具体观点可能和我的看法略有不同，但他们都指出了这样一个现象——芦山峁、石峁等遗址的建筑风格，在二里头、二里岗和殷墟都能找到类似的体现。也就是说，它们的建筑风格一脉相承，包括夯土台基、墓穴深埋等关键特征。这表明，这些遗址之间存在文化上的连贯性。我特别关注一位名叫张弛的中国考古学者，非常推荐他的研究，尤其是他在《考古》杂志2014年第11期发表的文章《衰落与新生：论中国北方新石器时代两层经济文化体》。与我不同，他并不特别关注墓葬结构和建筑形式，而是深入研究了黄土高原的人口迁徙以及牲畜的引入。他提出，当时的经济模式经历了一场深刻的变革，我认为这一观点值得高度重视。
罗森：因为我年纪大了（笑）。还有一个原因是，到我退休时，我已经去过中国大部分的重要遗址，见过大量的文物，几乎读遍了所有的中国考古遗址报告。在某种程度上，《古代中国的今生与来世》既来源于我的实际工作经验，也建立在我多年的阅读积累之上。我最初想写一本关于中国与草原关系的书，探讨丝绸之路形成之前的早期文明，以及这种关系如何塑造了中国，但出版社认为这个话题太冷门，希望我写一本和器物相关的书，于是我就选择了墓葬中的器物作为主题。我仍然希望未来能写一本书，探讨中国如何通过丝绸之路、草原、百姓、三星堆以及和海洋的联系等，塑造发展自身。
2024年广东十大天气气候事件包括：有气象记录以来最极端的4月；前汛期雨量和暴雨日数均破历史纪录；最强秋台“摩羯”重创雷州半岛；龙卷异常多，广州白云出现强龙卷；夏季“超长待机”233天；台风“格美”严重影响粤东；1月下旬强寒潮致粤北出现大范围冰(霜)冻；近10年广东省8月首次出现“空台”；深秋时节，6个台风密集影响南海海域；灰霾日数连续五年维持20天以下。
近些年我们也能看到这些举措，中国推出大规模减税降费政策，有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税，营业税改为增值税；增值税基本税率从17%降至13%；个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点，实际降低了税负；城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。
中国应当更加关注经济模式的演变，这一点在古今都具有借鉴意义。你们现在正在调整经济结构，试图提高技术和生产水平；而在远古时期，牲畜的引入同样是一场经济模式的重大变革。与欧洲不同的是，我们的农业模式自古以来便是农牧结合，人们从小便习惯于与动物共同生活，每个农场都会同时发展种植业和畜牧业。然而，在中国，农业长期以来高度集中，种植业和畜牧业相对分离。因此，中国的孩子可能不像我们一样，从小就意识到这两种经济模式可以互相融合。在中国，土地往往被划分为不同的用途，例如黄土高原和四川的一些山区，历史上曾是重要的牧区，但近些年来，政府对这些地区实施了严格管控。因为过多放牧会导致幼苗被啃食，加剧水土流失。如今，许多牲畜被圈养在饲养场或围栏内。这种做法显著提供了当地的森林和灌木覆盖率，有效遏制了水土流失。黄土本身极易受到侵蚀，尤其在降雨时，雨水会冲刷黄土，并将其携带至华北平原沉积。黄河之所以呈现黄色，正是因为其中含有大量黄土，而这也是黄河河床不断抬升、引发洪水的重要原因。这不仅是一个生态问题，更关乎长期的环境与经济可持续发展。中国政府采取的这些措施，无疑是明智的决策。
沈阳师范大学日语外教仓岛清吾接受采访时表示，对比20世纪90年代末期在辽宁的生活体验，辽宁涉外政务、生活服务如今已实现“跨越式提升”，尤其是本次活动能够帮助他们直接获取办事指南、解决实际难题。
今年2月13日下午，浙江省委书记王浩主持召开推进科技创新产业创新深度融合座谈会。这场座谈会并未冠以“人工智能”之名，但是在阿里云、宇树科技、强脑科技等20家企业、高校、科创平台和科研院所负责人的发言中，内容都包括加强人工智能基础模型创新、拓展AI应用场景、构建创新互助平台、优化人才服务政策、打造人工智能创新策源地等。